🎯 Tujuan 💡 Materi Asyik 🎮 Tantangan Interaktif 📝 Evaluasi Formatif ✨ Rangkuman & Refleksi
Learn / KKA / Pemanfaatan & Pengembangan AI / 07. Proyek Mini: Pendeteksi Sampah AI ♻️📷
🤖 KKA · Unit 04 · Modul 07

Proyek Mini: Pendeteksi Sampah AI ♻️📷 🚀

Bantu jaga kebersihan sekolah dengan AI! Rancang model pendeteksi sampah organik vs anorganik yang cerdas dan solutif!

⏱️ Waktu: 40 Menit 💡 Level: Kelas 7 SMP (Seru & Mudah) 📝 Evaluasi: 20 Soal (4 Bagian)
🎯

Tujuan Pembelajaran

Setelah mempelajari materi ini, kamu akan bisa:

01.
Merancang Proyek Solutif

Mengidentifikasi masalah nyata di sekolah dan merancang solusi klasifikasi AI.

02.
Pengumpulan Dataset Sampah

Mengambil foto daun, sisa buah (organik) dan botol plastik, kaleng (anorganik).

03.
Evaluasi & Pengurangan False Positive

Memperbaiki kesalahan tebakan saat objek dipegang dengan tangan atau pencahayaan redup.

04.
Presentasi & Uji Lapangan

Mendemonstrasikan cara kerja pemilah sampah AI di depan kelas.

Alur Proyek: Smart Trash AI 🗑️

🌿 Kategori 1: Sampah Organik

Sampel: Kulit pisang, daun kering, sisa roti, ranting kecil.
Aksi AI: Buka penutup tong sampah warna HIJAU.

🧴 Kategori 2: Sampah Anorganik

Sampel: Botol air mineral, sedotan plastik, bungkus snack, kaleng.
Aksi AI: Buka penutup tong sampah warna KUNING.

🎮 Tantangan: Solusi Kesalahan AI

Ketika tangan siswa memegang botol plastik, AI salah menebak sebagai sampah organik karena warna kulit tangan dominan. Bagaimana cara memperbaikinya?

📝

Evaluasi Formatif: Proyek Mini: Pendeteksi Sampah AI ♻️📷

Uji pemahamanmu secara mandiri (Total Nilai: 100 Poin)

Target Kelulusan Minimal 70 Poin
Bagian A

Pilihan Ganda (5 Soal · Bobot: 25 Poin)

1. Tujuan utama proyek 'Pendeteksi Sampah AI' di lingkungan sekolah adalah...

2. Contoh sampah yang masuk ke dalam kategori Organik adalah...

3. Mengapa kita juga perlu membuat 'Class Background Kosong' pada Teachable Machine?

4. Tingkat persentase keyakinan AI pada panel preview (misal: Organik 96%) disebut...

5. Setelah model AI berhasil dilatih, langkah selanjutnya dalam penerapan proyek adalah...

Bagian B

Benar atau Salah (5 Soal · Bobot: 25 Poin)

1. Proyek klasifikasi gambar dapat membantu mengatasi masalah lingkungan di sekitar kita.
2. Sampel sampah anorganik mencakup daun kering dan sisa sayuran.
3. Menambahkan foto latar belakang kosong (idle) membuat model tidak salah deteksi.
4. Model AI yang baik harus bisa mengenali botol plastik yang sudah remuk maupun yang masih utuh.
5. Kunci keberhasilan proyek AI adalah kerja sama tim dan eksperimen berulang.
Bagian C

Menjodohkan Konsep & Penjelasan (5 Pasangan · Bobot: 25 Poin)

Bagian D

Mengurutkan Langkah Alur Kerja (Bobot: 25 Poin)

A. Mengumpulkan sampel contoh sampah nyata di area kantin dan taman sekolah
B. Membuka Teachable Machine dan membuat 3 Class (Organik, Anorganik, Kosong)
C. Merekam foto tiap benda dari berbagai jarak dan sudut pencahayaan
D. Melatih model dan menguji tebakan saat sampah dipegang tangan
E. Mempresentasikan hasil akurasi model AI di depan teman sekelas dan guru
✨

Rangkuman Materi & Refleksi Belajar

Poin penting yang wajib kamu ingat

1. AI Untuk Kebaikan: Teknologi AI dapat dimanfaatkan untuk memecahkan masalah sampah dan lingkungan.

2. Dataset Berkualitas: Keberagaman sampel foto menentukan kehebatan akurasi pemilahan.

3. Kreativitas Siswa: Siswa SMP mampu menciptakan solusi teknologi cerdas yang berdampak positif.