🎯 Tujuan 🚀 7 Tahap Capstone 🏆 Kategori & Rubrik 🎮 Capstone Pitch Lab 📝 Evaluasi Formatif ✨ Rangkuman & Refleksi
Learn / KKA / Koding Kreatif Lanjutan / 06. Proyek Capstone AI
🤖 KKA · Unit 07 · Modul 06 (Grand Finale)

Proyek Capstone AI: Ciptakan Karya Inovasi Teknologi Nyata

Puncak perjalanan kurikulum KKA! Integrasikan seluruh kompetensi komputasi, machine learning, NLP, computer vision, atau robotika ke dalam satu proyek Capstone AI: mulai dari empati masalah sosial di sekitarmu, rancang Minimum Viable Product (MVP), dokumentasi teknis README, hingga presentasi live demo di hadapan publik.

⏱️ Waktu: 45 Menit 🏆 Capstone: Design Thinking & Demo Day 📝 Evaluasi: 20 Soal (4 Bagian)
🎯

Tujuan Pembelajaran

Kompetensi yang akan kamu kuasai setelah menyelesaikan modul ini

01.
Menerapkan 7 Langkah Design Thinking

Menjalankan tahapan: Empathize $\rightarrow$ Define $\rightarrow$ Ideate $\rightarrow$ Prototype MVP $\rightarrow$ Test $\rightarrow$ Iterate $\rightarrow$ Pitch.

02.
Membangun Prototipe Berfungsi (Working MVP)

Mengintegrasikan model AI, antarmuka interaktif, dan penanganan input pengguna nyata secara andal.

03.
Menulis Dokumentasi Teknis Profesional

Menyusun file README.md lengkap dengan arsitektur sistem, panduan instalasi dependensi, dan petunjuk pemakaian.

04.
Melakukan Pitching & Demo Produk 5 Menit

Menyampaikan masalah, solusi, live demo fungsional, dan dampak positif teknologi di panggung pameran sekolah.

1

7 Tahap Siklus Rekayasa Produk Capstone AI

Framework kerja standar startup teknologi dunia dalam merilis solusi bernilai tinggi

1. Empathize

Mendengarkan keluhan dan kesulitan nyata masyarakat atau teman kelas.

2. Define

Merumuskan pernyataan masalah spesifik yang ingin dipecahkan.

3. Ideate

Brainstorming ragam solusi algoritma AI & fitur aplikasi.

4. Prototype (MVP)

Membangun versi fungsional pertama aplikasi koding.

5. User Testing

Menguji coba aplikasi ke pengguna nyata untuk mencari bug.

6. Iterate

Menyempurnakan kode dan UI berdasarkan masukan feedback.

7. Pitch & Exhibition

Mempresentasikan demo langsung produk di panggung Demo Day sekolah.

2

Ragam Kategori Proyek & Rubrik Penilaian

Pilih bidang minat teknologi yang paling kamu sukai bersama kelompokmu

1. Computer Vision Project

Contoh: SortSmart (Deteksi otomatis jenis sampah organik/plastik dengan kamera OpenCV) atau Presensi Wajah Cerdas.

2. NLP & Conversational AI

Contoh: StudyPal (Chatbot tutor belajar privat mata pelajaran) atau HoaxNews Detector (Analisis kredibilitas artikel).

3. IoT & Robotics Simulation

Contoh: AgriBot (Robot penyiram tanaman otomatis dengan sensor kelembapan tanah) atau Smart Traffic Light.

🎮

Interactive Capstone Pitch Showcase & Live Demo

Pilih proyek inovasi capstone kelompok dan simak ringkasan presentasi pitch 5 menitnya!

Pitch Studio
🏆 Pilih Karya Inovasi Capstone:
// Stack Teknologi yang Digunakan:
Python 3, OpenCV (cv2), YOLOv8, Tkinter UI
DEMO DAY PITCH DECK ● LIVE DEMO READY
PERNYATAAN MASALAH (PROBLEM):
Sampah plastik dan organik sering tercampur di tempat sampah sekolah karena kelalaian siswa.
SOLUSI & DAMPAK NYATA:
Kamera mendeteksi botol plastik dalam 0.1 detik dan motor servo otomatis membuka tong sampah yang sesuai.
💡 Capstone AI membuktikan kemampuan siswa memecahkan masalah nyata dengan kekuatan komputasi.
📝

Evaluasi Formatif: Proyek Capstone AI

Uji pemahaman tahapan Design Thinking, arsitektur MVP, dan standar presentasi pitch (Total Skor: 100)

Target Kelulusan Minimal 70 Poin
Bagian A

Pilihan Ganda (5 Soal · Bobot: 25 Poin)

1. Konsep versi produk pertama yang memiliki fitur paling esensial dan dapat langsung diuji coba kepada pengguna nyata disebut...

2. Tahapan pertama dalam metode Design Thinking yang berfokus pada memahami kesulitan dan kebutuhan pengguna secara langsung adalah...

3. Struktur standar presentasi pitch 5 menit produk capstone yang memukau dewan juri adalah...

4. File dokumentasi teknis yang wajib disertakan pada repositori proyek agar pengembang lain dapat menginstal dependensi dan menjalankan kode adalah...

5. Kunci utama keberhasilan penyelesaian proyek capstone AI berskala besar secara tepat waktu adalah...

Bagian B

Benar atau Salah (5 Soal · Bobot: 25 Poin)

1. Proyek Capstone AI adalah puncak integrasi seluruh materi koding dan algoritma yang telah dipelajari sepanjang jenjang SMP.
2. Proses 'Iterasi' berarti melakukan perbaikan dan penyempurnaan fitur aplikasi secara berulang berdasarkan umpan balik pengguna.
3. Presentasi demo produk capstone tidak perlu menampilkan demo langsung (live demo) karena video rekaman sudah cukup.
4. Proyek koding yang baik selalu berorientasi pada pemecahan masalah sosial nyata (Social Good) dan berdampak positif bagi masyarakat.
5. Dokumentasi kode dan panduan instalasi di README.md sama pentingnya dengan baris kode program itu sendiri.
Bagian C

Menjodohkan Kriteria Rubrik Capstone & Fokus Penilaiannya (5 Pasangan · Bobot: 25 Poin)

Bagian D

Urutan Siklus Proyek Capstone AI (Bobot: 25 Poin)

Urutkan perjalanan pengerjaan proyek capstone dari proposal hingga Demo Day:

A. Mengidentifikasi masalah nyata (Empathize & Define) dan merumuskan proposal ide inovasi
B. Membangun prototipe awal fungsional (MVP) menggunakan Python dan library AI
C. Menguji coba aplikasi kepada calon pengguna dan mencatat umpan balik perbaikan (Testing)
D. Menulis file dokumentasi README.md, panduan instalasi, dan membersihkan kode program
E. Melakukan pitching dan live demo produk di hadapan dewan juri pada pameran Demo Day
✨

Rangkuman Materi & Refleksi Belajar

Tuliskan pemahaman dan pengalaman belajarmu pada materi ini

1. Dari Konsumen Menjadi Kreator: Kamu bukan lagi sekadar pemakai teknologi, melainkan pencipta inovasi cerdas.

2. Kekuatan Empati: Inovasi teknologi terbaik selalu berakar dari niat tulus untuk meringankan beban orang lain.

3. Kesiapan Menuju Masa Depan: Portofolio capstone AI ini menjadi bukti keunggulan kompetensi komputasimu di era digital.