Proyek: Buat Pengenal Gambarmu! 🏆
Saatnya berkreasi! Gunakan semua yang sudah kamu pelajari untuk melatih model AI sendiri yang bisa mengenali minimal 3 kategori gambar.
🎯 Tujuan Proyek
Pada proyek akhir ini, kamu akan membuat model AI pengenal gambar menggunakan Teachable Machine dari Google. Model ini harus bisa membedakan minimal 3 kategori berbeda dan kamu akan mempresentasikan hasilnya kepada teman sekelas.
💡 Ide Tema Proyek
- 🍎 Pengenal buah (apel, pisang, mangga)
- ✂️ Pengenal gestur tangan (batu, gunting, kertas)
- 😀 Pengenal ekspresi wajah (senang, sedih, netral)
- 🧢 Pengenal warna benda (merah, biru, hijau)
- 🐱 Pengenal hewan peliharaan (kucing, anjing, kelinci)
📋 Langkah-Langkah Proyek
Pilih Tema & Tentukan Kategori
Tentukan apa yang ingin dikenali AI-mu. Pilih minimal 3 kategori yang mudah dibedakan secara visual. Tulis di buku: "AI saya akan mengenali ___."
Kumpulkan Data Gambar
Buka teachablemachine.withgoogle.com → pilih "Image Project". Buat 3+ kelas, lalu ambil minimal 30 foto per kelas menggunakan webcam atau upload dari galeri.
Latih Model
Klik tombol "Train Model" dan tunggu proses selesai. Jangan tutup browser selama proses latihan. Perhatikan grafik training — semakin akurat semakin bagus!
Uji & Evaluasi Model
Setelah training selesai, uji model dengan gambar baru. Catat: seberapa sering model benar? Jika akurasi rendah, tambah lebih banyak foto latihan.
Export & Presentasi
Export model atau gunakan fitur "Preview". Siapkan presentasi singkat: apa yang kamu buat, bagaimana cara kerjanya, dan apa tantangan yang kamu hadapi.
📊 Kriteria Penilaian
| Kriteria | Bobot | Keterangan |
|---|---|---|
| Jumlah Kategori | 20% | Minimal 3 kategori, lebih banyak lebih baik |
| Kualitas Data | 25% | Minimal 30 foto per kategori, bervariasi |
| Akurasi Model | 25% | Diuji dengan gambar yang belum pernah dilihat model |
| Presentasi | 20% | Jelas, percaya diri, bisa menjawab pertanyaan |
| Kreativitas Tema | 10% | Tema unik dan menarik mendapat nilai lebih |
✅ Tips Proyek Sukses
- Ambil foto dalam kondisi pencahayaan yang sama dengan kondisi saat demo
- Variasikan sudut pandang: depan, samping, miring sedikit
- Jika model sering salah menebak, tambahkan lebih banyak foto
- Latih teman untuk menguji modelmu sebelum presentasi resmi
🔗 Link yang Diperlukan
Teachable Machine: teachablemachine.withgoogle.com
Gratis, tanpa perlu login, bisa langsung pakai di browser!
Ringkasan 📝
- Pilih tema proyek yang jelas dan memiliki minimal 3 kategori
- Kumpulkan minimal 30 foto per kategori untuk hasil terbaik
- Uji model dengan data baru setelah training selesai
- Presentasikan dengan percaya diri: ceritakan proses dan tantanganmu!