Literasi & Etika Kecerdasan Artifisial
Kuasai fondasi revolusi kecerdasan artifisial secara kritis: cara kerja machine learning, taksonomi cabang AI, mitigasi bias algoritma, deteksi media sintetis Deepfake, prinsip etika global, dan persiapan diri menyongsong dunia kerja masa depan.
Apa Itu Kecerdasan Artifisial?
Definisi, sejarah tonggak Alan Turing & Dartmouth, AI di sekitar kita, dan perbandingan AI vs manusia.
Cara Kerja Machine Learning
Supervised, unsupervised, reinforcement learning, siklus training & testing data, dan pengenalan neural network.
Jenis-Jenis & Cabang AI
ANI vs AGI vs ASI, reaktif vs limited memory, Computer Vision, NLP, Robotics, Gen-AI, dan industri medis.
Bias & Keadilan dalam AI
Sumber bias data training, diskriminasi algoritma, prinsip AI fairness, dan transparansi keputusan model.
Deepfake & Misinformasi AI
Jaringan duel GAN, bahaya voice cloning, halusinasi fakta pada model LLM, dan trik forensik visual.
Etika & Tanggung Jawab AI
Prinsip transparansi, akuntabilitas, privasi, dilema moral mobil otonom, dan regulasi AI global.
AI & Masa Depan Pekerjaan
Pekerjaan rentan otomasi, lahirnya profesi baru (Prompt Engineer), 4 Human Superpowers, dan sinergi co-pilot.