🎯 Tujuan 🧠 ANI, AGI, & ASI 🌐 Cabang Ilmu AI 🎮 AI Taxonomy Studio 📝 Evaluasi Formatif ✨ Rangkuman & Refleksi
Learn / KKA / Literasi & Etika AI / 03. Jenis-Jenis AI
🤖 KKA · Unit 03 · Modul 03

Taksonomi & Cabang Ilmu Kecerdasan Artifisial

Apakah ChatGPT sudah memiliki kesadaran diri seperti robot di film fiksi ilmiah? Tentu belum! Pelajari spektrum tingkatan kecerdasan AI (Narrow AI ANI, General AI AGI, Super AI ASI), fungsi reaktif hingga limited memory, serta 6 cabang besar AI: Computer Vision, NLP, Speech, Robotics, Generative AI, dan Recommendation Systems.

⏱️ Waktu: 45 Menit 🧠 Klasifikasi: ANI vs AGI vs ASI 📝 Evaluasi: 20 Soal (4 Bagian)
🎯

Tujuan Pembelajaran

Kompetensi yang akan kamu kuasai setelah menyelesaikan modul ini

01.
Membedakan Tingkat Kemampuan AI (ANI vs AGI vs ASI)

Mengetahui bahwa seluruh AI yang ada saat ini (termasuk LLM ChatGPT dan AlphaGo) masih berada pada kategori Narrow AI (ANI).

02.
Mengklasifikasikan AI Berdasarkan Fungsionalitas

Membedakan mesin murni reaktif (tanpa memori) dengan sistem limited memory (seperti mobil otonom Tesla).

03.
Memetakan 6 Cabang Utama Kecerdasan Artifisial

Menjelaskan fungsi Computer Vision, NLP, Speech Recognition, Robotics, Generative AI, dan Sistem Rekomendasi.

04.
Menganalisis Penerapan AI Lintas Sektor Industri

Mengetahui implementasi nyata AI di dunia medis (diagnosis radiologi), pendidikan adaptif, dan pertanian presisi.

1

3 Tingkat Evolusi Kecerdasan AI

Dari kecerdasan spesifik satu tugas hingga kecerdasan super teoritis

🎯

1. Artificial Narrow Intelligence (ANI)

Status: Ada Saat Ini. AI yang sangat ahli hanya pada 1 tugas spesifik. Contoh: AlphaGo hanya bisa main catur Go, tak bisa mengemudi mobil atau menulis puisi.

🧠

2. Artificial General Intelligence (AGI)

Status: Sedang Diteliti. AI yang memiliki kemampuan nalar, adaptasi, dan belajar serba bisa setara dengan kecerdasan otak manusia.

🌌

3. Artificial Super Intelligence (ASI)

Status: Teori Fiksi Ilmiah. Kecerdasan mesin yang jauh melampaui gabungan seluruh otak manusia di bumi dalam segala bidang.

2

6 Cabang Utama Teknologi Kecerdasan Artifisial

Masing-masing cabang memodelkan indra dan kemampuan kognitif manusia

👁️ 1. Computer Vision (Melihat)

Pengenalan wajah Face ID, sensor kamera mobil otonom, dan diagnosis sinar-X.

💬 2. NLP (Membaca & Menulis)

Memahami tata bahasa: ChatGPT, Google Translate, dan analisis sentimen medsos.

🎙️ 3. Speech Recognition (Mendengar)

Mengubah suara jadi teks: Siri, Google Assistant, dan transkripsi rapat otomatis.

🤖 4. Robotics (Bergerak)

Navigasi fisik: robot vacuum cleaner, lengan robot perakit mobil, dan drone pertanian.

🎨 5. Generative AI (Berkreasi)

Menciptakan karya baru: DALL-E (gambar), Suno (lagu), dan Midjourney.

🎯 6. Recommendation System

Memprediksi preferensi: algoritma feed FYP TikTok, Spotify, dan Netflix.

🎮

AI Taxonomy Explorer Studio

Pilih salah satu produk aplikasi AI populer untuk mengupas taksonomi dan cabang ilmunya!

Taxonomy Explorer
🤖 Pilih Produk / Sistem AI:
TAKSONOMI: TESLA AUTOPILOT ● NARROW AI (ANI)
💡 Meskipun sangat canggih, sistem ini tetap Narrow AI karena hanya dirancang untuk mengemudi dan tidak bisa mendiagnosis penyakit medis.
📝

Evaluasi Formatif: Jenis & Cabang AI

Uji pemahaman klasifikasi ANI/AGI/ASI, cabang Computer Vision, NLP, dan industri (Total Skor: 100)

Target Kelulusan Minimal 70 Poin
Bagian A

Pilihan Ganda (5 Soal · Bobot: 25 Poin)

1. Seluruh sistem kecerdasan artifisial yang ada di dunia saat ini (seperti ChatGPT, Siri, Google Maps, dan AlphaGo) diklasifikasikan ke dalam kategori...

2. Cabang ilmu AI yang berfokus pada kemampuan komputer untuk memahami, menginterpretasi, dan memproses citra visual atau video dinamakan...

3. Aplikasi Google Translate dan model bahasa ChatGPT merupakan contoh penerapan dari cabang AI...

4. Contoh penerapan sistem AI pada bidang kesehatan medis adalah...

5. Kategori AI teoritis yang diyakini mampu meniru emosi, empati, dan memahami keyakinan psikologis manusia disebut...

Bagian B

Benar atau Salah (5 Soal · Bobot: 25 Poin)

1. Mesin catur IBM Deep Blue yang mengalahkan Kasparov pada tahun 1997 adalah contoh AI murni Reaktif tanpa memori jangka panjang.
2. Generative AI hanya mampu menyalin gambar yang sudah ada dan sama sekali tidak bisa membuat kreasi gambar baru dari teks prompt.
3. Artificial General Intelligence (AGI) sudah berhasil diciptakan sempurna dan digunakan di semua ponsel pintar saat ini.
4. Pada bidang pertanian, drone dengan Computer Vision AI dapat mendeteksi hama tanaman dan menyemprotkan pupuk secara presisi.
5. Sistem Rekomendasi di YouTube dan Netflix menggunakan data tontonan masa lalu untuk memprediksi video yang kamu minati berikutnya.
Bagian C

Menjodohkan Cabang AI & Contoh Produk Nyatanya (5 Pasangan · Bobot: 25 Poin)

Bagian D

Urutan Eksekusi Perintah Asisten Suara AI (Bobot: 25 Poin)

Urutkan proses saat kamu berbicara 'Hai Google, setel alarm jam 6 pagi':

A. Mikrofon menangkap gelombang suara audio ucapan pengguna
B. Modul Speech Recognition mengubah audio menjadi teks: "Setel alarm jam 6 pagi"
C. Modul NLP mengekstrak niat (intent: SET_ALARM) dan entitas waktu (time: 06:00 AM)
D. Sistem operasi HP menjadwalkan jam alarm aktif di database jam sistem
E. AI membalas suara (Text-to-Speech): "Baik, alarm disetel untuk pukul 06.00 besok pagi"
✨

Rangkuman Materi & Refleksi Belajar

Tuliskan pemahaman dan pengalaman belajarmu pada materi ini

1. Realitas AI Hari Ini: Semua AI modern adalah Narrow AI (ANI) yang sangat handal di satu domain keahlian spesifik.

2. Multimodalitas Sinergis: Sistem canggih seperti asisten pintar menggabungkan Speech Recognition, NLP, dan Text-to-Speech secara mulus.

3. Transformasi Industri: AI merevolusi dunia kesehatan, pendidikan, dan transportasi dengan mempercepat analisis data kompleks.